检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041
出 处:《计算机应用》2005年第3期598-600,602,共4页journal of Computer Applications
摘 要:针对实际应用中近距离成像产生的图像照度不均匀现象,从成像的光照模型出发,提出了一种具有自适应性的灰度修正方法,并与已有的灰度修正方法进行了对比分析。实验表明,该方法快速有效,并特别适用于基于高速图像处理的机器视觉系统。Imaging at close distance leads to uneven illumination images in practical application. Based on the illunination model, a new gray-level correction method with adaptability was proposed. Being analysed and compared with existent methods, this new method was proved fast and effective, and suitable to high-speed image process in machine vision systems.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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