基于进化算法的模糊抗差理论在输电线路故障定位中应用  

Application of evolutionary algorithm based fuzzy robust theory in transmission line fault locating

作　　者：王绍部[1] 龚庆武[1] 舒乃秋[1] 陈玉林[1] 陈晟[1] 

机构地区：[1]武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072

出　　处：《电力自动化设备》2005年第3期44-47,共4页Electric Power Automation Equipment

摘　　要：从模糊理论的角度,介绍了一种基于进化算法的数据处理方法。该方法通过建立模糊抗差回归模型确定数据的可能性回归区间,然后剔除回归区间外的数据;对保留的数据作最小二乘处理,最终达到提高计算精度和鲁棒性的目的。仿真结果证明了算法的有效性。A data processing method based on evolutionary algorithms is presented. The fuzzy robust regression model is established to determine the possible regression area of data. The out-area data are discarded and the reserved data are processed by least square method,which improves the calculation precision and robusticity. The simulative results verify its effectiveness.

关 键 词：模糊抗差回归分析 数据处理 故障定位 进化算法 

分 类 号：TM726[电气工程—电力系统及自动化]