检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海大学 计算机工程与科学学院,上海200072
出 处:《计算机工程与设计》2004年第12期2321-2323,共3页Computer Engineering and Design
摘 要:基于OLAP的数据挖掘,是数据挖掘的一个新的发展方向。对于如何把OLAP(联机分析处理技术)和DM(数据挖掘)统一起来,从而在数据库或数据仓库的不同层次进行挖掘,提出了OLAP数据挖掘系统的结构。通过研究数据挖掘方法和OLAP操作的特点,以及数据立方的构建和物化,对传统的DM算法进行了改进,设计并实现了更能适应OLAP数据挖掘引擎的算法。OLAP-based data mining is a new direction of DM. Considering unionizing OLAP technology with DM technology to do data mining at different levels of database or data warehouse, a framework of OLAP-based data mining system is designed. By studying the methods of data mining and OLAP operation, and the creation and materialization of data cube and by improving traditional DM algorithms, the algorithms of OLAP mining engine is put forward and implemented.
关 键 词:数据挖掘系统 OLAP 算法 数据立方 引擎 数据仓库 数据库 联机分析处理技术 发展方向 构建
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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