检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071
出 处:《微电子学与计算机》2005年第1期10-12,共3页Microelectronics & Computer
基 金:国家自然科学基金项目(60272050)
摘 要:针对交通监控视频图像的特点,本文对传统的块匹配算法做出改进,提出了一种新的块匹配算法。算法的改进主要在两个方面:引进了零运动阈值;采用自顶向下逐步细化的搜索算法。仿真结果表明,提出的算法对图像的噪声适应性强,而且跟踪对象准确。A new block match algorithm is proposed in this paper based on the feature of road surveillance image sequences. Using the zero motion thresholds and top-to-bottom block match algorithm, the traditional block-matching algorithm is improved. The experiments show the accuracy of tracking with noise image sequences.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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