检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖南理工学院机械与电气工程系,湖南岳阳414000
出 处:《湖南理工学院学报(自然科学版)》2004年第4期27-30,共4页Journal of Hunan Institute of Science and Technology(Natural Sciences)
基 金:国家自然科学基金项目 (5 0 2 75 170 );湖南省教育厅科学研究基金资助项目 (2 0 0 1C3 80;2 0 0 2A0 5 2 )
摘 要:应用等价类模型建立了概率排挤小生态遗传算法 (PC)种群中类分布的期望比例方程。期望比例方程在平衡态下的解析解表明 ,PC能够维持非零分布的类平衡态 ,在单一种群中并行地维持多个不同的全局或局部最优解 ,说明PC是一种计算成本低的能有效地抑制遗传漂移的自适应小生态技术。Expected proportion equations of equivalence classes in the population of niching genetic algorithms using probabilistic crowding(PC)is formulated.The analytic solutions are subject to nonzero distribution.Thus demonstrating PC is s class of self-adaptive niching method with imexpensive computation overhead and efficient capacity if suppressing genetic drift,and it shows PC is capable of maintaining various global or local optima in parallel in a single population .
分 类 号:O224[理学—运筹学与控制论] TP301[理学—数学]
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