弹性模板匹配算法中的特征选择  

作　　者：廖岳[1] 万峰[1] 杜明辉[1] 

机构地区：[1]华南理工大学电子与信息学院,广东广州510640

出　　处：《计算机应用》2004年第B12期212-214,共3页journal of Computer Applications

基　　金：广东省教育厅"千百十"计划项目基金(B8303069)

摘　　要：2DGabor变换能体现出不同的尺度性和方向性,在图像处理中的特征提取和纹理分析 等方面有着广泛的应用。在经典弹性模板匹配的基础上,用基于类内类间距离的可分离性判据对 Gabor变换的系数进行了选择。实验结果表明,在人脸识别中选取合适有效的Gabor变换系数,减少 了识别中的滤波器个数,消除了可分性差的系数影响,提高了识别率。

关 键 词：GABOR变换 尺度性 方向性 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]