检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学,重庆400030
出 处:《中国机械工程》2005年第4期350-352,364,共4页China Mechanical Engineering
基 金:国家自然科学基金资助项目(59875090);重庆市自然科学基金资助项目(渝科发计字[2004]55号)
摘 要:考虑应用独立分量分析方法进行信号的消噪处理时,要求观测通道的个数大于或等于独立信源的个数的条件,以及实际应用中的噪声源的随机性,尝试引入虚拟噪声通道的概念,克服难以确定噪声源的个数,因而很难满足独立分量分析方法应用要求的限制,根据具体的检测条件和被测对象的特性,引入相应的虚拟通道数,从而提高独立分量分析方法在消噪方面的应用性能。实验表明,利用该方法可以得到很好的消噪结果,有效提高信号的信噪比。In the application of Independent Component Analysis (ICA), it is usually needed that the number of observed channels should be lager than or equal to the number of independent signal sources. However, because of the randomicity of noise source, the number of noise is often uncertain in practical applications. To improve the application performance in signal de-noising of ICA, the concept of virtual noise channel was introduced and the needed virtual channels were imported based on the concrete detected conditions and the characteristics of detected objects. The experiments indicate that good de-noised results can be obtained and the signal-noise ratio can be improved effectively with the method.
关 键 词:独立分量分析 消噪 信号 通道 信噪比 噪声 信源 虚拟 对象 ICA
分 类 号:TH113[机械工程—机械设计及理论] TN911[电子电信—通信与信息系统]
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