检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆通信学院研究生管理大队,重庆400035
出 处:《重庆通信学院学报》2004年第2期77-83,共7页
摘 要:图象分割技术在图象处理中占据重要地位,是计算机视觉和图象理解的最基本问题。多尺度图象分割作为一种新的研究方法,将图象分割与小波变换理论相结合,能够更好地分割、重构图象。本文综述了多尺度分割方法的思想;并分析了多尺度分割方法在SAR图象分割和无损图象压缩中的应用,将其结果与以往提出的分割算法进行了比较,实验表明,效果较好。
关 键 词:图象分割 小波变换 多尺度分析 SAR图象 图象处理
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.141.164.124