由扫描线与手写文字交点信息构成的神经网络模式识别系统  

作　　者：霍剑青[1] 王晓蒲[1] 沈平[2] 

机构地区：[1]中国科技大学基础物理中心，合肥230026 [2]重庆通信学院计算中心

出　　处：《重庆通信学院学报》1994年第1期1-3,共3页

摘　　要：前言 在应用神经网络方法上过去都采用直接法输入，即将原模式分解成黑白两值的画素，用[0，1]取值，把数据输入神经网络。由于输入的手写文字的大小，位置有差异，必须先对文字进行前处理，把大小和位置规格化，然后把规格化后的文字按位置顺序输入神经网络进行学习和识别，

关 键 词：文字 输入 对文 位置 前言 差异 构成 识别系统 学习 顺序 

分 类 号：H319[语言文字—英语]