压缩型正态——伽玛分布的Bayes统计分析研究  

A BAYESIAN STATISTIC ANALYSIS ALGORITHM AT THE PRESENT OF A COMPRESSED NORMAL-Γ DISTRUBUTION

作　　者：王成军[1] 何基报[2] 

机构地区：[1]合肥工业大学理学院,安徽合肥230009 [2]华东师范大学统计系,上海200062

出　　处：《安徽师范大学学报（自然科学版）》2001年第1期5-8,共4页Journal of Anhui Normal University(Natural Science)

摘　　要：文章给出了两参数u ,σ2 均未知时的一种压缩型正态 -伽玛分布的Bayes分析统计性质 ,并给出相应的算法与实例 .A Bayesian statitic analysis algorithm is given in this article when two parameters u and σ 2 are unknown at the present of a compressed normal Γ distrbution, which extends the corresponding result in [2]. Meanwhile we give its concrete method and an actual example.

关 键 词：BAYES统计 两参数 伽玛分布 统计性质 BAYES分析 压缩 算法 计分 分析研究 实例 

分 类 号：N945.14[自然科学总论—系统科学] O212.8[理学—概率论与数理统计]