HMM在钢水连铸下渣振动检测方法中的应用  

Application of HMM theory in vibration detection method of slag in continuous casting

作　　者：李培玉[1] 邹福星[1] 

机构地区：[1]浙江大学现代制造工程研究所,浙江杭州310027

出　　处：《冶金自动化》2005年第1期14-18,共5页Metallurgical Industry Automation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50374061)

摘　　要：隐MARKOV模型(HMM)是一种处理非平稳时间序列的统计模型,根据钢水浇铸振动信号的特点,作者提出把HMM应用于钢水振动信号的下渣识别。实验表明,这种方法是有效的。HMM(Hidden Markov Model) is a statistical model for processing unstable time series.HMM was used to recognize slag based on liquid steel vibration signal in continuous casting.Experiment shows that this method is effective.

关 键 词：钢水 连铸 浇铸 振动检测 统计模型 HMM 隐MARKOV模型 振动信号 

分 类 号：TF777[冶金工程—钢铁冶金] TN912[电子电信—通信与信息系统]