元搜索引擎中检索结果排序的优化方法  

An optimal for ranking results of web search in metasearch

作　　者：文坤梅[1] 卢正鼎[1] 陈莉[1] 邓曦[1] 

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第3期49-51,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家高性能计算基金资助项目 ( 993 1 9)

摘　　要：提出了一种新的基于概率模型的排序优化方法 .利用贝叶斯规则 ,结合各组成系统平均执行性能的信息 ,推导出一种新的相关度计算公式 ,较好地解决了结果融合中相关度规范化和均衡化的问题 .经实验验证 ,该方法对结果进行了最优化排序 ,其实际执行性能超出了现有的任何一个组成系统的性能 .The paper put forward a new optimal scheme based on a probability model. By using the Bayes rule and combining the information of the average performance of the component systems, a new relation degree formula was deduced and the problems on relational degree standardization and equilibrium were solved. The experiment results showed the new system provided the optimal ranking.

关 键 词：元搜索引擎 概率模型 结果优化排序 排序融合 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.135[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]