数据挖掘中隐私保护的随机化处理方法  

A Randomized Processing Method for the Privacy Preservation in Data Mining

作　　者：李蒙[1] 宋翰涛[2] 

机构地区：[1]北京理工大学信息学院计算机科学与工程系,北京100081 [2]中国建设银行北京开发中心,北京100032

出　　处：《计算机工程与科学》2005年第2期58-59,共2页Computer Engineering & Science

摘　　要：数据挖掘中主要的任务就是针对聚集数据的建模问题。目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多 的重视和研究。为了保护个人隐私,我们首先对一些私有数据进行随机化处理,在此基础上再进行建模。本文介绍了隐私 保护课题的发展、随机化处理方法的一般算法及隐私保护技术的发展前景。The primary task in data mining is the modeling of aggregated data. There has been much interest recently on personal privacy preservation in data mining. To protect personal privacy, we perturb personal data with a randomization algorithm and then do modeling based on it The paper introduces the development of the privacy preservation issue, the generic algorithm of randomization and the foreground of the privacy preservation technology.

关 键 词：数据库 数据挖掘 隐私保护 随机化处理方法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]