对舰面温度数据的建模及其趋势和周期性分析  

Modeling and Analyzing of Trend and Periodicity To the Surface Temperature of a Ship

作　　者：陈永刚[1] 周晓东[1] 沈同圣[1] 

机构地区：[1]海军航空工程学院控制工程系，烟台，264001

出　　处：《海军航空工程学院学报》2005年第1期170-172,180,共4页Journal of Naval Aeronautical and Astronautical University

摘　　要：在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,文章对某舰面温度数据进行建模并验证了模型的适用性,然后根据建立的模型进行了趋势和周期性分析.根据模型的适用性检验发现,对所研究的温度数据而言,ARMA(6,5)模型是最合适的,且其具有一定的线性趋势,但周期性不很明显.所有的建模和分析过程均在MATLAB上实现.

关 键 词：舰面温度数据 时间序列 系统建模法 ARMA模型 周期性 数值气象预报 

分 类 号：P456.7[天文地球—大气科学及气象学]