基于遗传算法的碰摩位置辨识  

Rubbing location identification based on genetic algorithms

作　　者：卢文秀[1] 褚福磊[1] 郭丹[1] 

机构地区：[1]清华大学精密仪器与机械学系摩擦学国家重点实验室,北京100084

出　　处：《清华大学学报（自然科学版）》2005年第2期208-211,共4页Journal of Tsinghua University(Science and Technology)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50375076);教育部"跨世纪优秀人才培养计划"基金项目

摘　　要：为了在旋转机械故障诊断中确定转子碰摩的位置,提出了一种基于遗传算法的确定多盘转子系统碰摩位置的方法。该方法的基本思路是先建立碰摩转子系统的有限元模型,并将碰摩位置、定子刚度、定转子之间的间隙、系统的阻尼系数和定转子之间的摩擦因数等参数识别问题转化为多参数优化问题,进而利用遗传算法进行优化求解实现碰摩位置的识别。实验结果表明该方法在碰摩发生后能够有效地确定碰摩故障发生的位置。The rubbing location in rubbing fault diagnosis in a rotor-bearing system was detected using method based on genetic algorithms. A finite element method (FEM) model of the rubbing rotor was developed with the rubbing location, the stator stiffness, the clearance and friction coefficient between rotor and stator, the damping coefficient as a fault parameter and the parameter identification problem is transferred into an optimization problem. The genetic algorithm was used to find the suitable parameters. The numerical results for the rubbing location agree well with test results.

关 键 词：机械运行与维修 碰摩 有限元模型 遗传算法 辨识 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]