增加变量图在回归诊断中的应用  

作　　者：王斌会[1] 郭祖超[2] 胡琳[2] 徐勇勇[2] 

机构地区：[1]第一军医大学 [2]第四军医大学

出　　处：《中国卫生统计》1993年第4期46-48,共3页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：随着计算机的广泛应用，回归分析愈来愈成为医疗工作者分析数据的一种常用工具。但由于经典线性回归的局限性，许多医学数据很难满足它的一些基本假设。在应用时，需要对回归模型进行诊断。在目前回归诊断中，最广泛采用的是图示方法。它们不但直观、方便，而且十分简单。

关 键 词：回归诊断 医学数据 医疗工作 增加 用工 方法 回归模型 作者分析 变量 图示 

分 类 号：R197[医药卫生—卫生事业管理] R195.1[医药卫生—公共卫生与预防医学]