不同的大气云模式对月预报影响的数值试验  

A NUMERICAL STUDY ON MONTHLY FORECASTS FROM DIFFERENT CLOUD MODELS

作　　者：郑庆林[1] 蒋平[1] 吴军[1] 

机构地区：[1]中国气象科学研究院,北京100081

出　　处：《应用气象学报》1993年第A12期57-62,共6页Journal of Applied Meteorological Science

基　　金：<长期天气预报理论和方法研究>课题和91-1y-1课题

摘　　要：所用的 T42L10月长期数值预报谱模式采用了模式诊断云方案,在辐射计算中,用模式的预报水汽场和模式诊断云代替原民T42L9中的气候纬向平均水汽场和云,模式诊断云计算中还考虑了大地形作用对云的影响.本文利用国家气象中心1992年8月31日的客观分析资料为初始场,进行30天长期数值预报,对比研究了这两种不同的云模式对月际数值预报的影响.模式诊断云方案的预报明显优于气候云方案,采用模式诊断云预报的500hPa 高度场月平均的倾向相关系数有所提高,月平均预报误差减少.模式诊断云方案的预报误差低于对应的持续性误差.模式诊断云方法由于考虑了在预报时间内云分布的时间和空间变化,提高了模式中的辐射计算精度,从而改进模式中的云、辐射作用,克服由于气候云方法所出现的预报偏差,较显著地改善月际数值预报效果.By employing T42L10 spectral model and utilizing the objective data on 31 August1992 from NMC,a 30-day long-range forecast is conducted.It is found that the influ-ence of different cloud models on the monthly numerical prediction is considerable.Theresults show that T42L10 model forecast including model diagnostic cloud (MDC) ismuch better than that including climatic cloud (CC).Accordingly,the model forecastsare superior to the persistence forecasts.The correlation coefficient of MDC between model forecast and observed 500 hPageopotential height anomaly increases by 13%,and RMS error decreases by 25 gpm.

关 键 词：气候云 月预报 云 大气 数值试验 

分 类 号：P457.1[天文地球—大气科学及气象学]