多重非线性重叠峰形函数分解逼近的一种新算法  

A New Computation Algorithm for Fitting and Resolution of Multiple Component Overlapping Nonlinear Peak Function

作　　者：唐强[1] 李俭[1] 

机构地区：[1]成都大学

出　　处：《成都大学学报（自然科学版）》1994年第3期36-40,共5页Journal of Chengdu University（Natural Science Edition）

摘　　要：本文对非线性回归函数的数值解法，特别是多重非线性重叠峰形函数的分解、拟合提出了一种新的数理统计优选逼近方法，并以独特的模块化程序设计在微型计算机上得以实现。降低了通常Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ算法对初值的过分依赖，突破了非线性函数拟合中仅对双重和三重Ｇａｕｓｓ重叠峰在一定假设下的线性法的局限，该方法的进一步开发可望解决非常数尾部复杂函数等多参数情况下的非线性函数逼近。最后我们给出了一个实际非线性指数函数重叠峰形函数现测数据的计算实例。In this paper, we give a new computation algorithm for fitting and resolution of multiple component overlapping nonlinear peak function, and a computerprogramis described. At last, an example of mullichannel gammaray spectral function is given.

关 键 词：非线性回归 重叠峰形函数 逼近 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]