基于知识的机械设备故障诊断的解释学习问题  

Knowledge-Based Explanation Learning in Fault Diagnosis for Mechanical Equipment

作　　者：王雪[1] 李军旗[1] 史铁林[1] 杨叔子[1] 

机构地区：[1]华中理工大学机械科学与工程学院

出　　处：《华中理工大学学报》1994年第7期14-18,共5页Journal of Huazhong University of Science and Technology

基　　金：国家自然科学基金;国家"八五"重大科学攻关项目

摘　　要：通过对机械设备中存在的因果诊断知识故障树模型的分析，提出了一种基于解释学习的产生规则的方法．在对诊断对象进行深入分析其知识表示的基础上，给出了知识编辑细化的框架．在此框架的基础上，得出了基于解释学习的知识归纳方法．还对解释学习中存在的效用问题进行了探讨，并提出提高其效用的策略．On the basis of the analysis of a fault tree model with causal diagnosis knowledge,amethod of generation rule based on explanation learning is proposed.With the knowledgerepresentation for the diagnostic object,the framework for knowledge edition refinement isgiven and an induction method for the knowledge based on explanation learning has beenfound.The effectiveness of explanation learning is discussed and the strategy for its improvement is suggested.

关 键 词：解释学习 机械设备 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]