基于平均场退火的二值纹理图象恢复  

BINARY TEXTURED IMAGE RESTORATION THROUGH MEAN FIELD ANNEALING

作　　者：汪涛[1] 俞瑞钊[1] 何志均[1] 

机构地区：[1]浙江大学计算机科学与工程学系

出　　处：《计算机学报》1994年第8期618-623,共6页Chinese Journal of Computers

摘　　要：本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法．纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果．算法递归地进行模型参数估计和图象恢复，其核心是一个统计松驰搜索算法．平均场方法将统计松驰方程转化为一组确定性方程，从而有效地提高了计算效率．对二值噪声纹理图象的实验结果说明了算法的有效性．This paper presents a binary textured image restoration approach based on mean field annealing(MFA).The textured image is modeled as the combination of a Markov random field (MRF)and a noisy process.The algorithm implements the parameter estimation and the image restoration recursively,which depends mainly upon a stochastic searching procedure.The mean field annealing,hence efficiently reduces the computational time.Several simulation results are given to show its performance.

关 键 词：纹理图象 平均场退火 图象恢复 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]