经验过程的随机加权逼近及其应用  

作　　者：张涤新 成平[2] 

机构地区：[1]贵州财经学院基础部,贵阳550003 [2]中国科学院系统科学研究所,北京100080

出　　处：《科学通报》1994年第24期2232-2234,共3页Chinese Science Bulletin

基　　金：国家自然科学基金;贵州教委科研基金资助项目

摘　　要：本文得到了有界函数的指标集上经验过程的随机加权逼近,给出了该过程的强一致收敛速度.在对总体的多元未知分布无任何限制的条件下,给出了多元Von Mises型泛函统计量及其投影寻踪(PP)的随机加权逼近,这一结果对上述统计量的Bootstrap逼近亦成立.

关 键 词：随机加权 经验过程 泛函统计量 逼近 

分 类 号：O211.6[理学—概率论与数理统计]