基于截断数据分布函数的核估计  

Kernel Estimation of Distribution Function Based on Truncated Data

作　　者：花虹[1] 柴根象[1] 马鸿杰[1] 

机构地区：[1]同济大学应用数学系,上海200092

出　　处：《同济大学学报（自然科学版）》2005年第2期238-241,共4页Journal of Tongji University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171079)

摘　　要：讨论了一类截断数据,分析了以往截断数据分布函数估计的主要结果.在此基础上,提出了一个核估计方法, 建立了分布函数的核估计量表达式,并在紧支撑等一定条件下,研究了估计量的渐近性质,并分别证明了估计量的 强相合性及收敛速度.最后,给出了一个模拟计算的例子.结果显示,这种核估计方法是可行有效的.In this paper,we discussed the backgrounds and related works on truncated data.We further put forward a better distribution kernel estimation under some conditions,and we studied the asymptotic properties on estimation and established its consistency and convergence rate.Finally,there was one section about the simulation which showed visual performance of the estimations.

关 键 词：截断数据 核函数 经验分布估计 核估计 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]