系统不确定性、趋同与优化——论非系统中的管理科学问题  被引量:19

Uncertainty Convergence and Optimization of System: on the Management Science of Non-system

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作  者:谢康[1] 

机构地区:[1]中山大学管理学院,广东广州510275

出  处:《中山大学学报(社会科学版)》2005年第2期90-96,共7页Journal of Sun Yat-sen University(Social Science Edition)

基  金:国家社会科学基金项目 (0 2BJY10 9)

摘  要:该文借助“人—车模型”和“企业信息化模型”来建立趋同与优化模型 ,以此分析异质趋同和非系统优化问题。作者认为 ,同属性事物内部或之间存在趋同 ,不同属性事物之间也存在趋同。针对不同属性事物之间的异质趋同和非系统优化的研究 ,可以为人们分析普遍存在的趋同和优化现象提供一个新的透视角度。This paper establishes a convergence-and-optimization model based on the analyses of 'human-vehicle model' and 'enterprise informatization model'. This paper contends that convergence exists not only within or between matters with the same attributes but also between matters with different attributes. By studying the heterogeneous convergence and non-system optimization between matters with different attributes, one can find a new perspective to analyze the universal phenomenon of systematic convergence and optimization.

关 键 词:系统不确定性 趋同与优化 企业信息化 非系统管理 

分 类 号:C93[经济管理—管理学]

 

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