检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200030
出 处:《计算机仿真》2005年第2期225-227,238,共4页Computer Simulation
摘 要:质量追溯是提高产品质量和客户满意度的重要环节 ,制造业在质量追溯工作中普遍遇到了数据采集量大、差错率高和采集操作影响生产效率等一系列问题。为了解决这些问题 ,该文介绍了自动识别技术的一些特点 ,以及如何在质量追溯工作中应用该技术来加快数据采集的速度、降低差错率和提高生产效率 ,最终提高整个质量追溯管理的水平。此外 ,该文还介绍了一个实际投入使用的质量追溯管理系统的具体构成。Quality traceability management is a very important aspect to improve product quality and customer satisfaction. Manufacturers find a lot of problems, such as large volume of data to capture, high error ratio, and data capture leading to lower working efficiency, in quality traceability management. In order to resolve these problems, this paper introduces some features of automatic identification technology, and presents how to apply this technology to quality traceability management to make data capture faster, lower error ratio, and enhance workers' performance. Then this paper also introduces some details, such as system structure, main flows, and some practical experiences of a running system.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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