基于实体数据模型的空间邻接定量分析探讨  

Quantitative Analysis of Spatial Adjacency Based on Entitative Data Model

作　　者：毛亮[1] 李满春[1] 刘永学[1] 

机构地区：[1]南京大学城市与资源学系,江苏南京210093

出　　处：《计算机应用研究》2005年第4期203-204,209,共3页Application Research of Computers

基　　金：浙江省"遥感与GIS在标准农田建设与管理中的应用研究"项目;国家教学科研奖励计划"青年教师奖"基金资助项目

摘　　要：空间邻接是一种基本的空间拓扑关系,它对研究地理现象的分布规律和演化过程有着重要的意义。而目前许多GIS软件所采用的空间实体数据模型并不包含拓扑信息,故难以定量地计算、分析地理对象间的空间邻接关系。针对上述缺陷提出了基于实体数据模型的空间邻接定量分析算法,并以MapInfo为例予以实现,最后以实例分析验证算法的有效性。Spatial adjacency is a fundamental type of topological relations, a relationship crucial for discovering rules of geographical changes and distributions. Due to its scarcity of topological information, the entitative data model employed by lots of popular GIS software largely encumbers the quantitative analysis of spatial adjacency. Hence, this paper aims to propose an algorithm based on the entitative data model to compensate these defects, and implements the algorithm with MapInfo, then eva￣luating its efficacy and efficiency in a case study.

关 键 词：实体数据模型 空间邻接 定量分析 GIS MAPINFO 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]