检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]海军工程大学装备经济管理系,湖北武汉430033
出 处:《海军工程大学学报》2005年第1期28-31,共4页Journal of Naval University of Engineering
摘 要:针对大型项目多峰、复杂费用分布的传统仿真建模方法模型选取过于复杂、且难以达到精度要求等不足,提出将一种基于支持向量机的机器学习方法应用于大型复杂武器系统研制费投资分布研究.计算结果表明,这种方法有效弥补了传统建模方法的缺陷,有更好的泛化能力和实用性,因而可以作为研究此类问题的一种新方法.Aiming at the shortcoming of complex model choice and bad precision about traditional (simulation) modeling method of many apexes and complex expensedistribution of big items, a machine learning method based on support vector machine, which can be applied on the research of the investment distribution of development fee of thebig and complex weapon system, is put forward. The result shows that this method can efficiently make up the deficiencyof traditional method, and has better extension and practicality than the traditional ones. Therefore, it can be viewed as a new approach to study this kind of problem.
分 类 号:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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