检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]内蒙古师范大学物理与电子信息学院,内蒙古呼和浩特010022
出 处:《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》2005年第1期35-39,共5页Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(60262001)
摘 要:给出几种常见的正交矩(Legendre矩、第 1 类 Chebyshev矩、第 2 类 Chebyshev矩、Jacobi矩)的定义,对它们的特性进行了初步分析.采用这些矩进行图像的重建,对其图像描述能力进行了分析比较.在此基础上,提出一种变形 Jacobi矩,具有很好的图像描述能力.In this paper,some familiar orthogonal moments was introduced,and given the definition of these moments,investigated the describing properties of these moments,reconstructed an image with these moments.In especial,a pseudo-Jacobi moments was given,whose performance of describing images is satisfactory.
关 键 词:正交矩 图像描述 LEGENDRE矩 性能比较 分析比较 能力 定义 基础 重建
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G852.11[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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