非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度  

ON THE RATES OF CONVERGENCE OFL1-NORM ESTIMATES FOR NONPA-RAMETRIC REGRESSION

作　　者：施沛德 

机构地区：[1]中国科学院系统科学研究所

出　　处：《系统科学与数学》1994年第4期327-332,共6页Journal of Systems Science and Mathematical Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助课题.

摘　　要：非参数回归模型最小一乘估计的全局最优收敛速度施沛德（中国科学院系统科学研究所，北京１０００８０）国家自然科学基金资助课题．１９９１年１１月２７日收到．一、引言考虑非参数回归模型这里为．随机误差序列，其分布的中位数为零；Ｘ１，Ｘ２，…为服从分布密度ｆ的...ABSTRACTThis paper obtains a piecewise polynomial L1 estilmator of a nonparametric regression function and proves that the underlying estimator achieves the stone's optimal global convergence rate. This improves the result of reference [4].

关 键 词：非参数回归 最小一乘估计 全局收敛 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]