基于DFL的软件Agent的进化  

The Evolution of Software Agent Based on DFL

作　　者：童海峰[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《苏州大学学报（工科版）》2005年第1期36-40,共5页Journal of Soochow University Engineering Science Edition (Bimonthly)

基　　金：江苏省自然科学基金(BK2002040);江苏省高校自然科学基金(02KJB520001)项目。

摘　　要：介绍了对软件Agent进化的研究,指出其所面临的进化环境是动态的、不确定的,在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程,并给出相应的算法,建立了Agent的进化过程的模型,解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。Introduce the research of evolution of software agent and point it out that the environment what software agent affronts is dynamical and uncertainty. A great deal of information which brings in the process of evolution can lead evolution as revelatory information. This paper adopt DFL to describe the evolutional process, design the relevant arithmetic, build the model of evolution and solve the problems that the process is long and convergence is slow.

关 键 词：动态模糊逻辑 进化 软件AGENT 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]