非参数混合效应模型的B样条估计  

The B-Spline Estimation in Nonparametric Mixed-Effects

作　　者：龚艳红[1] 唐跃[2] 

机构地区：[1]湖南师范大学数学与计算机学院,湖南长沙410081 [2]邵阳学院,湖南邵阳422000

出　　处：《邵阳学院学报（自然科学版）》2004年第4期14-17,共4页Journal of Shaoyang University：Natural Science Edition

摘　　要：文章主要考虑纵向数据的非参数混合效应模型Yi(t"=,(t。)十研(t。)+e,(t。),j:l…,"。,i:1…,p. 我们运用B样条函数逼近方法给出了效应函数f(t),口。(t)的一个新的估计,即B样条估计.同时,我们也讨论了B 样条估计的渐近性质.In the paper, we consider nonparametric mixed-effects model:yi(tij=f(tij)+νi(tij)+εi(tij),j=1…,ni,i=1…,p for longitudinal data. We propose a new method of estimating fixed-effects curves f(t) and random-effects curves νi(t) . Namely, we estimate f(t) and νi(t) using B-Spline function approximation. The resulting estimator is called B-Spline estimator. At the same time, we discuss the asymptotic properties of the B-Spline estimator.

关 键 词：B样务函数 非参数混合效应模型 线性混合效应模型 节点 纵向数据 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]