对一类数据集识别问题的探究  

An inquiry for one kind of data sets recognition problems

作　　者：崔玉泉[1] 马建华[1] 李振波[1] 

机构地区：[1]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2004年第5期14-19,共6页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 70 2 710 48);山东省自然科学基金资助项目 (Y2 0 0 1G0 7)

摘　　要：利用粗糙集、知识库的理论引入了粒度、结构差离度、贴近度、中心差离度、边缘差离度等的概念 ,给出了数据集之间的距离公式 .利用距离公式 ,分析了数据集之间的分类及识别问题 ,为计算机中的数据集分类。Introduces the concepts of granulation, degree of structure divergence, degree of nestle up, center divergence degree and margin divergence degree, etc, by rough sets theory and knowledge base theory. Paper puts forward distance formula between two data sets. Analysis the problem of classification and recognition of data sets though distance formula. This idea provides a powerful method to classify and distinguish data sets in computer.

关 键 词：粗糙集 知识库 结构差离度 贴近度 中心差离度 边缘差离度 距离 

分 类 号：O159[理学—数学]