基于全自动显微镜的图像新技术研究  

New Image Techniques Based on Automatic Microscopy

作　　者：姜志国[1] 韩冬兵[1] 谢凤英[1] 袁天云[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学宇航学院图像处理中心,北京100083

出　　处：《中国体视学与图像分析》2004年第1期31-36,共6页Chinese Journal of Stereology and Image Analysis

基　　金：国家自然科学基金项目 (NO.60372017)资助

摘　　要：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜,研究开发其相应的图像处理算法。提出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进Laplacian算子的多层聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS显微医学图像分析系统中,取得了满意的应用效果。For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the relevant image processing algorithms are investigated. Three algorithms are described: energy-spectrum image auto focusing evaluation function, image merging based on the adaptive selection of standard image and sum-modified-Laplacian (SML) operator for multi-focus image fusion. The algorithms have been applied successfully to CMIAS medical micro-optical image analysis system and testified to be feasible and effective.1 引言 显微镜是一种应用非常广泛的光学仪器,它通过光学系统的作用放大被观察的对象,对微观组织结构进行显示,从微观形态来认识和研究对象的特性。目前,它已广泛应用于生物学、病理学、细胞组织学、药物化学、遗传基因、临床诊断、材料检测、航空与空间技术、地质和考古、电子元件性能检测和分析等各个领域。 但随着现代研究应用的需要,传统的手工控制显微镜不能满足科学研究的需求,迫切需要由计算机来精确控制其动作的全自动控制显微镜。该自动显微镜可广泛应用于远程医学病理会诊、高精度的显微测量、显微目标的自动获取与识别等。由高级计算机图像工作站与全自动控制显微镜一起组成了智能化显微图像分析系统,与传统的显微分析工作站相比,其自动化程度和工作效率大大提高,人为干扰减少,分析精度更高。 全自动控制显微镜技术,包括硬件和软件两部分。硬件部分是在普通显微镜基础上加上XYZ轴三向自动控制平台(实现载物台两轴、聚焦第三轴自动控制),较多控制功能的显微镜还可对视场光阑、物镜、聚光镜、光圈等进行自动控制、调节。软件部分包括显微镜自动控制、显微图像采集、处理以及分析模块。 长期以来,自动显微镜的研究开发甚至应用都是在国外,目前国内的相关产品开发则刚刚开始,MOTIC公司已推出七轴自动控制显微镜�

关 键 词：全自动显微镜 自动聚焦 图像拼接 多层聚焦图像叠合 

分 类 号：TH742[机械工程—光学工程]