连续型单参数指数族参数的EB估计的渐近最优性及收敛速度  

ASYMPTOTICALLY OPTIMALITY AND CONVERGENCE RATES OF EMPIRICAL BAYES ESTIMATION FOR PARAMETER OF CONTINUOUS ONE PARAMETER EXPONENTIAL FAMILIES

作　　者：薛留根 

机构地区：[1]河南许昌师范高等专科学校,许昌461000

出　　处：《应用概率统计》1994年第1期35-45,共11页Chinese Journal of Applied Probability and Statistics

摘　　要：本文用一般的最近邻估计的方法研究了连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计的渐近最优性,并对其收敛速度问题进行了讨论.In this paper, we study the asymptotically optimality and convergence rates of empirical Bayes estimation for parameters of continuous one parameters exponential families where the estimators of density function and its first order derivative are the general kn-nearest neighbor estimators.

关 键 词：指数族参数 贝叶斯估计 EB估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]