基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例  

FORECASTING MODELS OF TOURISM PASSENGER BASED ON THE GREY THEORY——A CASE STUDY OF THE INTERNATIONAL TOURISM PASSENGER SOURCE OF CHINA

作　　者：朱晓华[1] 杨秀春[2] 蔡运龙[3] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,中国北京100101 [2]中国农业科学院农业自然资源与农业区划研究所,中国北京100087 [3]北京大学资源环境地理学系,中国北京100871

出　　处：《经济地理》2005年第2期232-235,共4页Economic Geography

基　　金：国家自然科学基金(40301002);国家自然科学基金重点项目(40335046)。

摘　　要：本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。It is useful to exactly forecast the tourism passenger source in tourism layout and management. The linear regression model is often used in passenger source in tourism layout. But its precision is worth discussion. Quantitative analysis was made to the two forecast models as a case study of the international tourism passenger source of China. The research suggests that the linear regression model has the lowest precision in two models. The Grey model of GM(1,1)is suitable to the data of the international tourism passenger source of China. The research is beneficial to tourism forecast.

关 键 词：灰色系统理论 旅游客源 预测模型 入境 中国 原始数据 预测精度 线性模型 1978年 灰色模型 旅游系统 旅游现象 灰色预测 参考价值 预处理 对数 常用 借鉴 

分 类 号：F592.3[经济管理—旅游管理] N941.5[经济管理—产业经济]