基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究  

作　　者：丁德馨[1] 王云刚[1] 张志军[1] 

机构地区：[1]南华大学建筑工程与资源环境学院,湖南衡阳市421001

出　　处：《采矿技术》2005年第1期15-18,共4页Mining Technology

摘　　要：自适应神经模糊推理方法具有收敛速度快,拟合能力强,预测精度高,训练结果唯一等优点,已成功应用于边坡反演设计和开采沉陷预测。本文将其应用于康家湾矿Ⅲ—1号矿体 14采场的导水裂缝带高度的预测,结果表明,基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度预测结果与实际情况相吻合,取得了满意的效果。

关 键 词：导水裂缝带高度 自适应 神经 模糊推理方法 收敛速度 预测精度 沉陷预测 反演设计 预测结果 应用 开采 采场 

分 类 号：TD807[矿业工程—矿山开采]