遗传算法在图像匹配中的研究与改进  

Research and Improvement of Genetic Arithmetic in Image Matching

作　　者：马新娜[1] 雷宇[1] 姚雄伟[1] 武守秋[1] 

机构地区：[1]石家庄铁道学院,河北石家庄050043

出　　处：《中国有线电视》2005年第7期646-648,共3页China Digital Cable TV

摘　　要：图像匹配是计算机视觉和图像分析中的一个基本问题,针对常规遗传算法在图像匹配中存在的问题,在文中引入混沌理论改进遗传算法,实验表明,改进的算法在图像匹配中具有更高的精度和速度,取得了较好的效果。Image matching is one of the basic problems in computer vision and image analysis. The traditional genetic arithmetic tends to get into local optimization in image matching. Aimed at the problem, in the paper we introduce chaos theory to improve genetic arithmetic. The experiment shows improvement genetic arithmetic has high precision and matching rate.

关 键 词：遗传算法 混沌理论 图像匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]