检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科学院计算技术研究所国家智能计算机研究开发中心,北京100080
出 处:《计算机研究与发展》2005年第4期563-569,共7页Journal of Computer Research and Development
基 金:国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2003AA1Z2070)
摘 要:以往的高端计算领域将峰值运算速度作为衡量计算系统的最重要的指标.然而体系结构的失衡和落后的编程支持成为困扰高性能计算技术发展的关键问题.未来高端计算的发展方向应该着眼于提高系统的生产率,强调系统的易用性和好用性.介绍了HPCS的背景、目标、主要技术挑战以及主要的解决方案和关键技术.The HPC world has been obsessively focused on simple performance metrics, such as peak floating point performance, or performance on the Linpack benchmark. However, two critical problems, the unbalanced architecture and the deficient programming support, have never obtained a good solution. The recent DARPA High-Productivity Computing Systems (HPCS) initiative has raised the issue of proper productivity measurements, in the context of high-performance computing. The background, objective, challenge, and main efforts toward the research of HPCS are presented here.
关 键 词:高生产率计算系统 体系结构 编程模型 可移植性 稳定可靠性
分 类 号:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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