站点观测数据的连续空间化模型的研究  

The Research of Sequence and Spatialize Module of Monitoring Data

作　　者：吴小竹[1] 樊明辉[2] 

机构地区：[1]福州大学数学与计算机学院,福州350002 [2]福建省空间信息工程研究中心,福州350002

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第11期199-201,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：根据现有的站点观测数据,运用经典的地统计学方法,可以较精确地预测未知方位的观测数据。该文在对地统计学插值方法研究的基础上,利用普通克里格法设计与实现了站点观测数据的连续空间化模型,并详细讨论了该方法的技术实现细节。最后给出系统的实现结果及用户界面。Indicator Kriging is one of the nonparametric geostatistical techniques good for estimating the salinity of seawater,ect.Based on previous research on geostatistical data interpolation,this paper demonstrates how to use Kriging to design and implement a module to sequence and spatialize data of monitoring station.

关 键 词：连续空间化 克里格 等值线 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]