基于FCM的快速CHT算法在球团矿粒度检测中的应用  

APPLICATION OF FASTER CHT BASED ON FCM ALGORITHM IN PELLETS SIZE TESTING

作　　者：张国华[1] 张学东[1] 

机构地区：[1]鞍山科技大学计算机科学与工程学院,辽宁114044

出　　处：《烧结球团》2005年第2期13-15,共3页Sintering and Pelletizing

基　　金：辽宁省自然科学基金 (基金号 :2 0 0 2 2 163 )

摘　　要：文章针对球团这类特殊的不规则球体的粒度检测,提出基于模糊C 均值聚类(FCM )的快速圆霍夫变换(CHT)算法。该算法在保留快速CHT算法优点的基础上,应用模糊C 均值聚类方法实现了对于不规则球体圆心的准确定位问题。实验表明,该算法比快速CHT算法具有更好的效果。Aimed at measuring the size of irregular spherical pellets, we bring forward a faster Circle Hough Transform(CHT) algorithm based on fuzzy C-means clustering. The algorithm not only remains the faster CHT superiority, but also realizes accurate location the irregular globe's center using fuzzy C-means clustering. The experiment shows that this algorithm has a better effect than faster CHT.

关 键 词：粒度检测 算法 应用 球团矿 FCM 模糊C-均值聚类 霍夫变换 定位问题 聚类方法 不规则 球体 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]