检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:祁宦[1]
机构地区:[1]南京大学大气科学系,安徽省宿州市气象局210093
出 处:《气象》2005年第4期84-88,共5页Meteorological Monthly
摘 要:通过春烟栽培的生态气候条件分析,指出了制约宿州市春烟高产优质栽培的关键是准确把握和预报最佳移栽期。给出了预测春烟最佳移栽期的三种方法———农业气候学方法、农业气象学方法、数理统计预报方法。通过对三种方法的使用分析,得出最有效的方法是灰色马尔柯夫链相结合的数理统计预报方法,并给出了该方法的建模过程和应用实例,经历史拟合检验,误差≤3天的准确率达95 5% ,≤2天的准确率达86 4 % ,≤1天的准确率为6 8 2 % ,完全吻合率达54 5%。2 0 0 2年、2 0 0 3年试报,准确程度分别为完全吻合和相差1天,实用效果非常好。
关 键 词:移栽期 生态气候条件 最佳 统计预报方法 高产优质栽培 气候学方法 农业气象学 马尔柯夫链 2002年 2003年 准确率 条件分析 使用分析 应用实例 建模过程 拟合检验 实用效果 宿州市 吻合率 数理
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