论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用  

On the Probability Characteristics of Electric Load ——Application of Nonparametric Kernel Density Estimation in Analysis of Electric Load Characteristics

作　　者：王亚雄[1] 贺文武[1] 

机构地区：[1]湖南大学统计学系,湖南长沙410079

出　　处：《长沙电力学院学报（自然科学版）》2005年第1期14-17,共4页JOurnal of Changsha University of electric Power:Natural Science

摘　　要：基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.In this paper, we discuss the problem of probability characteristics for the electric load and introduce the kernel density estimation to get the density function of load when the hypothesis of normal distribution is not suitable for the object. And based on this, the indexes of load probability characteristics are constructed to measure the load probability.

关 键 词：负荷概率特性 核密度估计 带宽 负荷概率特性指标 Kolmogorov检验 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]