港口机械结构安全性评价指标体系中权重自学习方法的研究  

Weight Self Study in High Pedestal Jib Crane Metals Structure Safety Evaluation System

作　　者：黄海[1] 孙国正[1] 胡文斌[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学物流工程学院,武汉430063

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2005年第2期205-207,共3页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：湖北省重点实验室开放基金资助 (批准号 :2 0 0 3 A2 1)

摘　　要：分析了目前常用权重确定方法的特点,提出首先对属性主观赋权,然后通过基于贝叶斯网络权重自学习的方法来确定权重的思路.给出权重自学习步骤.文中针对某港口1 6t带斗门座起重机的技术状态,用以上方法对其结构安全性进行了评价分析.In this page, the characteristic of current determining method for weight is analyzed. Thought is put forward that we assign a value to attribute subjectively at first, then confirm the weight through the method of weight self study based on Bayesian network. The self study steps are given. Based on the technical conditions of the 16t high pedestal jib crane with a crab bucket, the method is applied to analysis of safety evaluation about its structure.

关 键 词：门座起重机 安全性评价 指标体系 贝叶斯网络 

分 类 号：U653.92[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]