一种基于运动背景的视频对象分割算法  

A New Algorithm for Video Object Segmentation Based on Moving Background

作　　者：张庆利[1] 张兆扬[1] 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200072

出　　处：《上海大学学报（自然科学版）》2005年第2期111-115,共5页Journal of Shanghai University:Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目 (6 0 1 72 0 2 0 )

摘　　要：随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展,基于内容编码和面向对象的存取和交互技术日益得到人们的重视,视频分割技术正在成为当前视频研究领域的热点之一,但是,目前的分割研究大部分是在没有全局运动的情况下进行的,对于运动背景下视频对象的分割研究还不多.为此,提出了一种新的基于改进分水岭和光流的视频分割算法,即先将原始图像使用改进的分水岭算法标记成不同的灰度区域,然后以光流法得到的对象运动信息作为评判准则,将这些区域分别归类于前景对象和背景,达到从运动背景中分割出前景对象的目的.仿真实验表明,此算法能够较精确地分割出视频对象.A new segmentation method is proposed to separate moving objects from background in a generic video sequence with moving background. It is to support the content-based functionalities focused by the MPEG-4. The proposed algorithm discriminates background from foreground by means of an modified watershed algorithm and Horn-Schunck method. First, the original image is classified into different regions by an modified watershed algorithm. Some regions are then merged to form video objects according to the optical flow information as a criterion, and others are discarded. Simulation results show the effectiveness of the method.

关 键 词：视频分割 形态学 分水岭算法 Horn-Schunck法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]