使用KNN算法的文本分类  

Text Categorization with KNN Algorithm

作　　者：张宁[1] 贾自艳[2] 史忠植[2] 

机构地区：[1]中国科技大学研究生院计算机学部,北京100039 [2]中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080

出　　处：《计算机工程》2005年第8期171-172,185,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173017;9010402);北京市自然科学基金资助项目(4011003)

摘　　要：介绍了数据挖掘的一个分枝——文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论。This paper introduces a branch of data mining technology-text categorization, and discusses some related key technologies of text categorization. Based on data preprocess, it implements one algorithm, K nearest neighbor algorithm. In the end, it utilizes the experiment results to prove the importance of data preprocess for clarifying capability.

关 键 词：数据挖掘 文本分类 KNN算法 向量空间模型 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]