基于时间序列相似搜索和粗糙集的数据挖掘研究  

A Study of Data Mining Based on Similarity Search on Time Sequences and Rough Set

作　　者：杨涛[1] 李龙澍[1] 

机构地区：[1]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

出　　处：《微机发展》2005年第5期116-118,154,共4页Microcomputer Development

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60273043)

摘　　要：提出了一种能够对含有时间序列数据的数据库信息进行数据挖掘的方法。首先使用时间序列相似搜索方法对其中的时间序列数据进行模式发现,然后将时间序列数据转化为离散型数值,进一步使用粗糙集理论进行数据约简和规则提取。通过使用这种方法能够对含有时序数据的信息进行充分的挖掘并发现其中的规律。A method of data mining that can deal with the information with the time sequences data is presented. Firstly, the pattern of time sequences data was discovered by using the similarity search on time sequences. Secondly, the data of time sequences was transformed into the disperse data. Lastly, the data was reduced by using the rough set theory. The rules of information containing the time sequences data were discovered by using this data mining model.

关 键 词：时间序列 相似搜索 粗糙集 数据挖掘 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]