检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王文明[1]
机构地区:[1]山东理工大学化学工程学院,山东淄博255049
出 处:《山东理工大学学报(自然科学版)》2005年第2期95-97,共3页Journal of Shandong University of Technology:Natural Science Edition
摘 要:测定了溶解于磷酸缓冲溶液中血糖在8000-5000cm-1波数范围的近红外光谱,用偏最小二乘法建立了测定血糖含量的模型.根据数据特点,提出了按浓度大小选择预测集样本的方法,用来进行最佳模型隐变量个数的选择.结果显示,利用近红外光谱并结合化学计量学方法能够成功地进行血糖的定量分析,方法的测定误差为0.197g/L.Near infrared spectra (NIR) of glucose in phosphate buffer solution are measured in the range of 8 000 - 5 000 cm-1. Partial least squares method is used to build the regression model of glucose concentration to the NIR spectra. A method to select samples in prediction set is proposed, according to the feature of samples, when cross validation is performed. The results obtained show that NIR spectra coupled with chemometrics can be used in quantitative analysis of glucose. The prediction error is 0.197 g/L.
关 键 词:缓冲溶液 近红外光谱分析 糖含量 磷酸 化学计量学方法 偏最小二乘法 8000 数据特点 最佳模型 定量分析 测定误差 隐变量 血糖 波数 样本 个数
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