基于Hopfield神经网络的信元调度多重输入队列ATM交换结构及算法  

A multiple input-queued ATM switching fabric based on hopfield neural network cell scheduling

作　　者：熊涛[1] 张便利[1] 常胜江[1] 申金媛[1,2] 张延忻[1] 

机构地区：[1]南开大学现代光学研究所,教育部光电信息技术重点实验室,天津300071 [2]郑州大学,河南省激光与光电信息技术重点实验室

出　　处：《物理学报》2005年第5期2435-2440,共6页Acta Physica Sinica

基　　金：天津市自然科学基金 (批准号 :0 2 3 80 0 811) ;国家自然科学基金 (批准号 :60 2 770 2 2 ;60 4770 0 9) ;教育部博士点基金 (批准号 :2 0 0 3 0 0 5 5 0 2 2 ) ;天津市科技攻关培育项目 (批准号 :0 43 10 0 811);南开大学科技创新基金资助的课题 .~~

摘　　要：提出了一种基于Hopfield神经网络 (HNN)信元调度的多重输入队列ATM交换结构 (ASF) ,消除了队头 (HOL)阻塞造成的性能恶化 .计算机仿真结果显示 ,与单先入先出 (FIFO)队列和开窗输入缓冲ASF相比 ,该方案大大提高了吞吐率并减少了信元时延 .A multiple input-queued ATM switching fabrics (ASF) for scheduling cell based on Hopfield neural network (HNN) is proposed. This scheme eliminates degeneration of performance due to head-of-line (HOL) blocking. Simulation results show that, compared with the single first in-first out and window input-queued ASF, the proposed approach can greatly improve the throughput and reduce the cell delay.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 信元调度 多重输入队列 ATM交换结构 光纤通信 

分 类 号：TN915[电子电信—通信与信息系统]