基于优化理论的图像处理与分析研究  

Image Processing and Analysis Research Based on Optimization Theory

作　　者：李玮[1] 陈炜[1] 朱博勤[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100083 [2]中国科学院遥感应用研究所,北京100101

出　　处：《计算机工程与应用》2005年第14期23-27,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：高技术规划专题项目(编号:200242411121)

摘　　要：许多图像处理和图像分析问题最终归结到一个最优化问题,优化理论成为解决图像技术问题的有力工具。目前优化理论应用范围涉及了图像的重构、恢复、增强、边缘检测、配准、分割和编码等方面。该文分析了当前优化算法在图像处理技术中的典型应用及存在问题,根据最新进展提出了今后的发展方向。Many issues in image processing and analysis can be summarized as optimization problems,thus optimization theory becomes an effective way to give solutions in that field.Current applications of optimization theory involve several aspects,e.g.image reconstruction,restoration,enhancement,edge detection,registration,segmentation and coding et al.This paper analyzes classic applications and problems now exist in image processing based on optimization theory,and also puts forward new perspectives according to the latest progresses.

关 键 词：优化理论 图像处理 图像分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]