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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄家祥[1] 郁道银[1] 陈晓冬[1] 徐智[1] 孙正[1]
机构地区:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,光电信息技术科学教育部重点实验室,天津300072
出 处:《中国生物医学工程学报》2005年第2期189-193,共5页Chinese Journal of Biomedical Engineering
基 金:高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 (2 0 0 3 0 0 5 60 18)
摘 要:冠脉造影图像间的几何变换矩阵是实现冠脉树三维重建的关键。本研究分析了优化几何变换矩阵的必要性 ,提出利用分支点坐标、分支血管方向矢量和分支夹角三类数据优化几何变换矩阵的方法 ,并给出了Levenberg-Marquardt算法的优化步骤。最后利用两幅未标定的单面冠脉造影图像 ,实现冠脉树骨架的三维重建。重建的误差统计结果表明 ,优化方法有效地提高了冠状动脉树三维重建的精度。The spatial relationship between the two single-plane angiograms can be characterized by a transformation in the forms of a rotation matrix R and a translation vector t&rarr, which is important fro 3D reconstruction of coronary arterial tree. In this study, bifurcations, vessel vectors and branch angles were used for the optimization of transformation applying Levenberg-Marquardt algorithm. A 3D coronary tree skeleton was reconstructed from two uncalibrated single-plane angiograms, and the statistic results of errors indicated that the method improved the accuracy of 3D reconstruction of coronary arterial tree.
关 键 词:三维重建 优化 几何变换 单面冠脉造影 LEVENBERG-MARQUARDT算法
分 类 号:TN911.73[电子电信—通信与信息系统]
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