基于特征的等高线数据聚类方法  

Data Clustering of Contour Lines Based on Shape Characteristics

作　　者：卢林[1] 吴纪桃[2] 柳重堪[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息工程学院 [2]北京航空航天大学理学院,北京100083

出　　处：《测绘学报》2005年第2期138-141,共4页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60173001)

摘　　要：针对地理线要素具有的分形特征,将小波分解算法和数值统计算法结合起来,提出并证明等高线小波分解后各层细节分量与复杂度之间具有对数线性的关系,从而计算出等高线的复杂度。再结合等高线自身的位置关系,给出等高线的分类标准,将等高线进行聚类,从而降低图形处理时等高线图形的密度和所需要的等高线的数据量,减少等高线相交的可能性。Automatic cartography including automatic map generalization and emulational displaying has become an important geographic research area. During this process, it is difficult to solve intersecting of contour lines. For solving that, this paper presents a new clustering method to classify contour lines which is based on geography line factor's fractal character together with its position, combining wavelet analyzing and numerical statistic, proving the logarithm linearity between details of decomposition of contour lines.

关 键 词：等高线数据 聚类方法 基于特征 分形特征 统计算法 分解算法 小波分解 位置关系 分类标准 图形处理 复杂度 线要素 数据量 可能性 

分 类 号：P231.5[天文地球—摄影测量与遥感] TP311.13[天文地球—测绘科学与技术]